4 个步骤,5 倍效率,城市治理「降本增效」实例:深圳罗湖与旷视万象的「珠联璧合」

  • 时间: 2021-12-27 11:39:21

共享单车解决了许多人“最后一公里”的出行问题。 

然而,在一些公交站台、地铁出入口等人流量密集的地段,共享单车野蛮停放、占用人行道,不但影响通行效率,而且带来安全隐患。

通常情况下,这些共享单车会在第二天早上由相关人员进行清理,以一天为一个周期。实际上,在前一天上下班高峰期,乱停乱放经常造成拥堵,让许多城市的管理者都头疼不已。

(罗湖区桂园街道办执法大队)

但在深圳罗湖区,这一问题已经得到解决。

“我们在后台发现乱停乱放之后,直接给对应的负责人发短信,告知情况,要求他们在限定时间内解决问题,否则将被约谈。”罗湖区桂园街道执法大队相关工作人员告诉AI 掘金志。

该工作人员口中的后台,AI掘金志了解到,指的是旷视万象——一款城市治理视频智能分析识别系统。

万象基于前端摄像机的实时数据检测,能够快速进行分析并发现问题,随后快速响应,通过短信通知、AI复核等方式提高事件处置效率。

“以前我们主要靠人力巡查,现在电脑屏幕前,就能发现问题,只需要一条短信,告知对应责任人,事件就能得到合理处置。”

(深圳市罗湖区智慧城市建设中心 智慧城区推进部 部长 韩韬)

罗湖区智慧城市建设中心、智慧城区推进部部长韩韬表示,新系统的引入,使得事件治理的效率提高了近5倍,“原来需要5个小时,甚至半天才能处理完毕的事,现在仅用不到1个小时。”

并且,在效率提升的同时,事件处置的成本也得以降低,执法体验和能力水平亦提高了许多。

城市痼疾遇新药,4步实现事件处置全流程闭环

“共享单车的乱停乱放只是其中一个问题,实际上,我们以前在巡查的时候,会发现形形色色的问题,比如街道上店外经营、户外摆摊、机动车违规停放等等。”

据执法人员表示,原来的处置流程有几个步骤,“首先是发现,发现完了需要人员去核查,具体是哪个事件。之后有一个分拨过程,分拨给其他单位或者个人来做处置。”

整个过程耗时较长,而且涉及到不同部门的管理协作,有时候一些琐碎而紧要的事件很难快速得到解决。

此外,人力巡查有时很难发现全部问题,就像错别字一样,一些问题容易被忽略,而得不到解决。 

在引入旷视万象平台之后,绝大多数事件都能被摄像机感知到,然后传送至分拨平台;执法人员可以在平台上联系相关责任人进行事件处置。

旷视产品交付负责人告诉AI掘金志,万象平台的事件处置流程分四步:发现、分拨、处置、复核。

以街头常见的店外经营为例:

1、前端摄像头在发现某店存在店外经营现象之后,将数据传输至万象平台;

2、执法人员看到之后,选择对应的责任主体(店家),以短信方式告知,敦促其自我整改;

3、店家需在固定的时间内(普通事件约为60分钟)进行整改;

4、整改完毕之后,系统会进行AI自动核查(有没有整改),一些重要事件或现象会需要人工复核以决定是否归档,归档的案件将会自动保存处置流程的所有记录,以作留证。

执法人员无需到现场发现、核实,减少了时间、人力等成本,并且事件通过短信告知责任方,无需跨部门协作,缩短了处置流程,效率也得以提高。

值得一提的是,在这个流程中,“分拨”体现在不同的事件,其管理部门不同,且处置权限也不一样,需要区别对待。

“常规事件分到街道办、执法大队,一些比较应急的事件就要上报,由其他部门提供协办,比如燃气、水利,就转到相应部门去处置了。”

除了对责任主体进行提醒以外,在街道或公共空间内,万象还可以将扩音器与摄像机连接起来,提示乱丢垃圾的行人,一方面提高居民素质,一方面减少地面垃圾,节省人力。

在罗湖区智慧城区推进部部长韩韬看来,万象系统的优势主要有三点:

一是简洁直观,操作难度低。新事件会按照时间顺序显示在首页,有图标显示高亮,执法人员可直接点击进入业务系统,针对性做处理;

二是分拨人员可直接进行分拨处置,触达责任主体,直接延伸到店主、区域负责人等“端侧”,而此前需要找到街道的政府工作人员;

三是整个系统AI自动复核,所有的事件形成了机器自动复核闭环,节约了人力。

“整个事件从发现的时间和处置链条都缩短了,而且发现的量也比传统人工的形式多数倍,因为它实时24小时都在检测,以前需要专门的人去发现事件,但现在可以倾斜到事件处置人员方面。” 

可以说,罗湖区基于万象系统,形成了从发现、分析、快速分拨、到自动复核的完整闭环,让基层管理人员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”,向“人”与“机”的交互转变;进一步提升了基层治理的数字化水平,并且打造出以桂园街道为代表的治理新模式。 

那么,作为罗湖城市治理的“新武器”,万象是怎样炼成的?

算法、成本、效率,万象解决“田间地头”难点

(深圳市罗湖区智慧城市建设中心指挥中心)

万象是旷视基于自研的AI生产力平台Brain++和Objects365物品检测集研发的城市治理视频智能分析识别系统。

该系统依托存量的视频监控网络或全新部署智能设备,通过图像识别、视频结构化等图像感知技术,以及大数据分析、智能分析等技术,实现事件从发现到处置的全流程覆盖,助力城市治理的降本增效。

“通过集成高效能算法,万象能够针对城市复杂、长尾且碎片化的需求,提供市容环境、宣传广告、施工管理、街面秩序、市政设施等6大类,及22个小类的城市治理事件识别。”

旷视产品交付负责人表示,万象有属于自己的算法类型,也可根据不同场景的业务,做定制化解决方案。

如今,旷视万象已与市场上多数摄像机相适配,只需针对视频流分析,就可以利用好现有的视频资源,不需要额外新建。

“旷视其实也能提供端侧摄像机,包括边缘侧解决设备等,具备AIoT软硬一体的产品能力。但像罗湖区已经有大量的视频资源,可以直接采用。”

在解决视频资源之后,如何从这些数据中发现违法违规问题,对算法的准确率提出了很高的要求。如果识别错误率高,将导致额外的人力成本,影响执法实际效果。

该负责人告诉AI掘金志,目前旷视的该类算法准确率设定在90%左右,基本上能实现检测无失误。在日常的数据识别过程中,系统会对算法本身做训练迭代,来提高精确度。

除此之外,万象还会统计时间、地点、类型等,以图表的方式呈现,这样就能归纳出重点,相当于辅助管理者决策,将资源投入到问题比较严重的地方或事件。

目前,整个桂园街道已经接入了500多个摄像机,并逐渐拓展。而对于街道、小区等最终责任人的信息,万象也在持续增加和更新。

从产品价值的角度看,万象的意义不仅是给城市治理提供技术支撑,还体现在“通过系统平台化,打通了城市治理部门‘识别、预警、研判、转发’的业务闭环。”

“万象平台可与罗湖区数字城管、大分拨系统以及其他系统对接,实现平台自动发现、分拨、智能派单,处置结果支持AI自动核查,从而推动城市治理形成智能化闭环,实现1小时高效处置事件。”

城市治理数字化,罗湖和旷视的新故事

随着人口的不断聚集和经济规模的扩大,城市治理的职能和范围也在扩张。面对城市诸多碎片化场景,治理难度、工作负荷正显著增大,因而利用AI、大数据等智能技术来提高城市治理效率,建设智慧型城市、推进城市治理精细化已是大势所趋。

(罗湖区桂园街道办执法大队现场办公)

从政策层面上看,国家在“十四五”规划和2035年远景目标中明确指出,要“分级分类推进新型智慧城市建设”,“一流城市要有一流治理,要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫”。

作为深圳最早开发的城区,同时也是主要的金融区和核心商业中心区,罗湖区的人口密度位列深圳第二,由此衍生出许多城市问题,比如交通拥挤、违规摆摊、乱停乱放等。

正是在宏观趋势和现实需求紧迫的情况下,罗湖这几年来大力推进城市信息化建设,加大资源投入,引进新技术、新产品来改造基础设施,已在电子政务、资源共享、应用系统等方面建设取得了初步成效。

在与旷视的合作中,AIoT技术的加持使得视频资源得以充分利用,旷视万象为城市治理提供了技术支持,助力罗湖城市治理的精细化管理。罗湖区在实现降本增效的同时,进一步提高了政府的服务能力和水平。

“通过万象系统,我们的管理实现从之前的‘长线调度’到当前的‘治理分级、片区统筹’,管理效能进一步提升。”韩韬表示,以前需要通过各区下发到街道,由街道办或执法大队现场处理,现在通过短信告知,就能“自下而上”解决问题。

对于合作的另一方——旷视,智慧城市建设既是技术落地场景也是发展方向,其产品和解决方案已在全国多个城市落地。单就万象而言,全国近20个城区已经引入并落地应用,为这些城区城市治理的精细化、智慧化提供赋能。

未来,罗湖将与旷视展开更广泛的合作,比如在现有500多路摄像机的基础上,接入更多视频资源;将以桂园为代表的新治理模式推广至更多街道;利用新技术、产品,来解决其他场景化痛点等。

罗湖与旷视的新故事,才刚刚开始。

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