苹果M1锤爆英伟达1080Ti？这回黄仁勋要和库克玩把大的！

　　文/VB 编辑/小匀、白峰

　　来源/新智元（ID:lanxueyanjiu）

　　【新智元导读】前不久，英伟达刚刚公布了三季度财报，截至 10 月 25 日公司实现收入 47.3 亿美元，同比增长 57% ，游戏和数据中心业务增长迅猛。而最近，黄仁勋的云游戏服务 GeForce Now 帮 Epic 绕开“苹果税”重返 iOS，库克则是祭出 M1 芯片，机器学习性能比肩 1080Ti，苹果和英伟达之间要起纷争？

　　三季度狂收 47.3 亿，“收购 Arm 的英伟达仍是最开放的平台”

　　周三，英伟达的第三季度财报公布。气势如虹，可以用再、创、佳、绩四个字形容：截至 10 月 25 日的第三财季收入为 47.3 亿美元，同比增长 57％，收益和营收均超过分析师预期。

　　近日，在一次关于财报的采访中，黄仁勋被问到了很多问题，其中包括如今美国的反托拉斯环境。要知道，最近的英伟达正试图以 400 亿美元收购 Arm。

　　作为一个“巨头”，英伟达可能会面临像苹果，谷歌，亚马逊和 Facebook 一样的反垄断审查。

　　但黄仁勋却表示，我们所从事的行业竞争都非常激烈。ARM 拥有巨大的客户。在他们想要进入的新市场，他们是严重的失败者。我们有充分的理由相信，通过增加 ARM 的马力，我们将给客户带来更多的创新和收益。

　　我们的评估是，监管机构目前的反应对这笔交易相当有利。

　　“您认为 ARM 可以帮助 Nvidia 变得比以往更加开放吗？”

　　黄仁勋的表示，是的。

　　“ ARM 和英伟达非常相似。英伟达的体系结构可在每个云中，所有的计算机制造商都可以开放使用，可以只买显卡，也可以购买系统，又或者仅以每小时一美元的价格租用它。”

　　“我们的平台之所以被广泛采用的原因是因为它是开放的，人们甚至谈论逆向我们的架构，这很好。对于通用编程而言，该体系结构可能是 x86 之外最完善的体系结构。”

　　“我们的战略是开放的，有一个开放的平台供每个人使用，无论他们想用什么。”

　　老黄的态度就是收购 Arm 后仍将保持开放。

　　而在三季度财报中，数据中心业务占据了 19.0 亿美元，环比增长8%，同比增长 162%。

　　继谷歌云平台和微软 Azure 之后，Amazon 和 Oracle 也宣布，将全面提供基于 NVIDIA A100™ GPU 的云计算服务，黄教主押注数据中心，收效显著。

　　另外一个亮眼的业务就是游戏了，第三季度收入为 22.7 亿美元，环比增长 37%，同比增长 37%。

　　而谈到英伟达在游戏领域的痴迷，黄仁勋表示：

　　“世界上每个人总有一天会成为游戏玩家，这是一个必然的结论。现在只有 10 亿活跃的游戏玩家，总有一天会有 70 亿，80 亿的活跃玩家，游戏将给所有人带来快乐。”

　　总结下来，黄仁勋无论对待数据中心还是游戏市场，就是公平、公正、一团和气，似乎不存在什么垄断和激烈竞争。

　　不过，英伟达还真在玩一个大型博弈游戏--挑战苹果。

　　黄仁勋抄库克后路，云游戏帮 Fortnite 绕过“苹果税”

　　老黄表面上你好我好大家好，可实际上跟苹果的竞争也一直暗流涌动。

　　8 月份，苹果将 Epic Games 的游戏 Fortnite （堡垒之夜）踢出了 App Store 。

　　Epic 指控苹果非法维持其在 iOS 应用程序分销市场的垄断地位，阻止开发者通过 App Store 以外的其他方式分销 iOS 应用程序，但收效甚微，苹果还是终止了 Fortnite。

　　Epic 正面是刚不过苹果了，转而寻求其他的渠道，左思右想找上了英伟达。

　　英伟达和 Epic Games 表示，Fortnite 不久就能通过 iOS 版的 Safari 访问了，还带有触摸控制功能。Epic 不是被苹果禁足了吗，为啥还能进入 iOS 体系？

　　苹果可以阻止 Epic 进入 App Store，但是无法禁止浏览器，如果 Epic 将游戏放在云端，让用户通过 Safari 访问，就能避开苹果的限制。

　　而英伟达的数据中心，可以为云游戏提供强大的后台支持，玩家可以连接到数据中心云服务器上的游戏，然后方便地通过浏览器进行操作。

　　云游戏之所以方便，是因为它可以立即访问，并且低端硬件就也可以玩高端游戏，比如在手机上玩 PC 游戏。

　　这样一来，库克就不高兴了，30% 的过路费就跑到英伟达口袋了。

　　因此，苹果要求云游戏供应商强制玩家从苹果应用商店下载游戏，并向苹果支付佣金，但英伟达绕过了这条路线，并且合理合法。

　　英伟达 GeForce Now 的负责人艾斯勒在一次新闻发布会上表示：

　　“我们与苹果就 GeForce Now 的 iOS 应用实现进行了讨论。他们觉得云游戏不太符合他们的游戏规则。”

　　艾斯勒表示，英伟达将通过 GeForce Now 提供 Fortnite 的云端版本。虽然一些大型游戏的交互效果不如本地运行，但随着带宽和后端计算能力的提升，云游戏还是拥有巨大潜力的。

　　GeForce Now 现在有超过 500 万的会员，人们每月只需 5 美元就可以获得 750 个游戏。艾斯勒说，现在英伟达有 22 个数据中心提供这项服务，70 个国家通用。

　　英伟达要吃苹果蛋糕，库克能答应吗？

　　库克反击：M1 机器学习性能已经追上 1080Ti，老黄会慌吗？

　　库克也是老江湖了，不可能无视英伟达的一系列操作。

　　苹果更多时候是作为一家软件服务供应商，但是英伟达、英特尔等硬件厂商一直在渗透苹果的业务，也在倒逼苹果开发自己的处理器。

　　软硬件一体化协同设计，逐渐成为趋势，云端数据中心，更是英伟达的杀手锏。

　　苹果的护城河越来越浅。其实，从乔布斯时代起，苹果就想用自己的处理器了。

　　最近，苹果刚刚发布了搭载 M1 的新 mac 笔记本，性能也是一度被吹爆。

　　基础的性能自不必说，anandtech 上有博主对 M1 进行了测试。

　　Mac Mini 2020 的 GPU 性能远超搭载英特尔芯片的 Mac Mini，并且运行速度比搭载 Radeon Pro 560 的 2017 款 MacBook Pro 快了至少 50%，而 M1 的功耗也降到了一个全新的水平。

　　那苹果 M1 跟英伟达的独立显卡相比，优势几何呢？reddit 上有网友对 M1 的机器学习性能进行了实测评估。

　　该网友评论道，“苹果似乎刚刚把 50 年历史的 x86 开发扔进了马桶”。

　　M1 配置了 16 个核进行神经网络处理，更多的是为了推理还是训练？它是否可以与英伟达 GPU 上所能达到的效果相媲美？任何梯度提升框架都能利用 M1 上新的神经处理单元吗？

　　有网友拿到 M1 后做了一些基准测试表明，M1 的性能可能已经赶上英伟达的 1080Ti。

　　现在，团队成员可以直接在 mac 上进行机器学习建模和测试了，而过去，mac 在机器学习尤其是深度学习领域，更多的是被当做一个客户端，来操作云端的 linux 服务器进行训练和推理。

　　谷歌张量处理单元(TPU)技术项目经理坎瓦尔也说，苹果新推出的 M1 芯片，对 mac 版本的 TensorFlow 支持很好。

　　苹果版的 TensorFlow 2.4 已经针对 M1 进行了优化，通过改进硬件和软件，TensorFlow 的运行速度比使用旧软件的老机器快至少 4 到 5 倍。

　　苹果跟谷歌的关系在逐渐升温，M1 在 GPU 上不断追赶英伟达，而 CPU 方面也比它的竞争对手、曾经的合作伙伴英特尔快得多了。

　　M1 在集群性能方面虽然跟英伟达的顶尖 GPU 还有差距，但是作为一台小型的机器学习工作站可以“上岗”了，M1 能改变 mac 在机器学习领域的地位吗？

　　苹果有 Arm 的永久许可，但是老黄买了 Arm 之后，芯片领域又将发生哪些“动乱”让我们拭目以待。

　　参考链接：

　　https://venturebeat.com/2020/11/21/nvidia-ceo-jensen-huang-interview-antitrust-openness-and-the-pc-console-war/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+venturebeat%2FSZYF+%28VentureBeat%29