无人货柜智能化成趋势，「小萌科技」要用机器视觉技术切入

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2018年，智能货柜代替无人货架成为新的风口。

据《2017年无人货架行业白皮书》统计，17年共有二十多家无人货架创业企业获得融资，累计融资额超过30亿元。然而 高货损率、差强人意的消费体验和薄弱的供应链 让无人货架赛道在短短半年内盛极而衰。

在跑马圈地的上半场基本结束后，无人货架公司共同的趋势是 走向货柜化、智能化 。京东、苏宁、全家等大型零售商均开始转向布局智能货柜。每日优鲜便利购、便利蜂、蚂蚁等创业公司也开始进行从无人货架向智能货柜的迭代。

36氪最近了解到的小萌科技是一家专攻 机器视觉技术 的智能货柜技术服务商，为货柜运营商和快消品牌商提供智能零售终端和SaaS服务。

智眸无人零售柜

在智能货柜领域，主要有三种技术方式：RFID、重力以及机器视觉技术。

RFID的优点在于可溯源，适用于多点购物结算问题。缺点在于RFID对于金属和液体的识别不好，易脱落，同时成本较高，一个RFID标签需要0.5元左右。

小萌科技利用图像识别技术完成三件事：用户身份识别、商品识别和用户与商品的智能关联。整个消费场景即，当消费者在第一次使用的时候，需要通过微信或者支付宝进行新用户的注册，开通免密支付，通过扫码完成身份验证。通过验证后打开柜门自主购物，关门后智能柜通过机器视觉的方式对交易货品种类和数量的识别，用户在手机上会收到账单推送，完成支付。

机器视觉的技术难点在于 进一步提升商品丰富度和识别率 。据创始团队介绍，智眸无人零售柜通过168层的神经网络进行深度学习，识别准确率达到99.5%，目前已实现对近500个SKU的支持，品类包括瓶装饮料、硬包装零食、盒装牛奶等。

生产成本高是智能货柜的另一难题。传统无人货架成本极低，均价可以控制在百元。而智能货柜一个机器成本平均在2-3万元，设备价格高昂。创始人介绍，小萌科技目前已将单个设备成本控制在万元以内。

目前小萌科技已完成柜体研发和量产。今年4月起在上海周边等地试点运营推广，出货量达数百台。主要落地场景包括办公室、地铁站、酒店大厅、餐厅等。

小萌科技日前已与微盟达成战略合作，将依托微盟1400家代理商进行全国铺设。微盟孵化的智能零售运营商“温带”也采用小萌的智眸零售柜。

团队方面，小萌科技核心团队均来自国内外名校，在计算机视觉、深度学习上有10多年研究经验。创始人顾勤伟毕业于复旦大学计算机系，曾任职于英特尔、猎豹移动、小米生态链企业等，在算法系统集成方面经验丰富。  

货柜作为近场零售的一种，是对现有零售业态的增量补充。目前国内货柜所处的阶段和20世纪80年代的日本非常类似。同样面对租金与劳动力成本大幅上升的压力，加上人均收入上升对便利性要求增加，为这种无人、占地面积小的自动售卖生意供爆发的良机。目前日本约每22个人共享一台自动售货机，共有580万台。而国内仅有30万台，增长空间巨大。

赛道中已经涌现出不少如魔盒Citybox、哈哈零售等的智能货柜运营和研发初创公司，36氪此前报道的巨米智能、奇点云也属于这个赛道。如果您对这个赛道有更多的想法见解，欢迎与我微信沟通交流。  

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我是瑞雯， 36氪超人学院创始成员 ，关注教育，消费，人工智能与物联网，项目交流请加微信：13585732565，注明公司，姓名和职位。

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